Skriv bättre AI-uppmaningar: Ett ramverk i fyra meningar

För de som inte är datautvecklare kan AI tyckas vara en svart låda. Begreppet AI-uppmaningar ger oss kalla kårar, särskilt när vi bombarderas med komplicerade exempel och tekniker. Multiagent-uppmaningar? Kedjning av uppmaningar? ReAct-uppmaningar? Låter lite för mycket som introkursen i datorkunskap som vi fick underkänt i på universitetet. 

Men enligt Ethan DeWaal, Asanas AI-programchef, behöver AI-uppmaningar inte vara komplicerat. Istället säger DeWaal att man ska tänka på AI som en golden retriever: "Den vill vara dig till lags, men du måste vara specifik med vad det är du vill." 

Och att vara specifik är inte komplicerat. Allt du behöver är fyra enkla meningar. 

Skapa uppmaningar om vad som helst

När folk börjar använda stora språkmodeller (som Chat GPT) provar de ofta enkla kommandon först – även för stora uppgifter som att skriva ett blogginlägg eller skapa en sammanfattning. "Det är som att överraska din partner med nyheten att du fått ett jobberbjudande 500 mil bort", säger DeWaal. "Utan någon inledning eller bakgrundsinformation blir de helt överrumplade." 

Precis som din partner behöver AI sammanhang så att den vet hur den ska reagera. Det här ramverket i fyra meningar hjälper dig att ge det sammanhanget.  

Ramverket i fyra meningar

DeWaal kokar ner uppmaningar i fyra grundläggande komponenter: persona, mål, uppgift och kontext. Du kan använda förkortningen PMUK för att komma ihåg. För flertalet uppmaningar behövs bara en eller två meningar för varje komponent i ramverket: 

• Persona: "Du är en expert på _____"

• Mål: "Ditt mål är att _____"

• Uppgift: "Din uppgift är att _____" 

• Kontext: ”Här är all kontext du behöver” (tänk på förväntningar vad gäller format, saker att undvika, saker att lyfta fram o.s.v.) 

Och det bästa med detta uppmaningsramverk? Du kan använda det för allt, från innehållsskapande till forskning. Här är några exempel för att komma igång:

Exempel: Genomföra kundundersökningar

Föreställ dig att du är kundtjänstchef och använder AI för att förbereda dig för samtal. Så här skulle du kunna implementera det här ramverket i fyra steg: 

• Persona: "Du är expert på användarframgång." 

• Mål: "Ditt mål är att hjälpa Asanas kundtjänstchefer att förbereda sig för samtal." 

• Uppgift: "Din uppgift är att undersöka personen och företaget de ska träffa med hjälp av tillägget Sök med Bing."

• Kontext: "Ditt svar bör lyfta fram de senaste nyheterna om kunden som kundtjänstchefen bör känna till, några bra frågor att ställa om potentiell expansion och dela information som hjälper kundtjänstchefen i deras samtal."

Exempel: Skapa en kampanjsammanfattning

Föreställ dig att du är en marknadsförare som använder AI för att ta fram en sammanfattning för din kommande kampanj. Så här anpassar du ramverket efter dina behov: 

• Persona: Du är en erfaren marknadsföringsstrateg.

• Mål: Ditt mål är att hjälpa marknadsförare att förbereda omfattande och övertygande kampanjsammanfattningar för sina marknadsföringsinitiativ.

• Uppgift: Din uppgift är att tillhandahålla en detaljerad struktur och uppmaningar för att vägleda marknadsförare genom processen med att utforma en väl avvägd kampanjsammanfattning. Sammanfattningen bör täcka nyckelelement såsom målgrupp, mål, budskap, kanaler och framgångsmått.

Bakgrund: Ditt svar bör innehålla uppmaningar och frågor som uppmuntrar marknadsförare att genomföra grundliga undersökningar om sin målgrupp, definiera tydliga och mätbara mål, utveckla ett övertygande centralt budskap och stödjande budskapspelare, identifiera de mest effektiva kanalerna och taktikerna för att nå sin målgrupp, skissera en innehållsplan och fastställa nyckeltal (KPI:er) för att mäta framgång. 

"Fuskkoder" för bättre uppmaningar

När man skriver uppmaningar kan några enkla strategier öka kvaliteten på dina resultat avsevärt. "Du behöver inte vara ett uppmaningsgeni", säger DeWaal. "Du behöver bara göra ett par saker." 

Ge exempel

Exempel är ett utmärkt undervisningsverktyg, särskilt för AI. De talar om för AI exakt vad du vill, så det är mer sannolikt att den ger ett kvalitetsresultat. 

Om du använder AI⁠för att skapa innehåll (till exempel en blogg, ett pressmeddelande eller ett e-postmeddelande) kan du använda befintligt innehåll som ett exempel. Lägg till det i kontextavsnittet i din prompt och sätt citattecken runt det. Före ditt exempel kan du säga till AI:n något i stil med ”här är mallen jag vill att du ska följa.” Det ger modellen en bättre uppfattning om den stil, längd och formatering du vill ha. 

Ge feedback och följ din magkänsla

Att ge feedback är en viktig del av processen. "Oavsett vad din första magkänsla är, följ den", säger DeWaal. När du är i början av din resa är det normalt att det som AI:n producerar framkallar en stark reaktion. Du kanske blir förbluffad eller så kan resultaten tyckas för långa, för robotiska eller för formella. 

Oavsett vad din uppfattning är så berätta det för AI-modellen direkt. "Det är här du kan börja forma, redigera och lägga till ytterligare sammanhang", säger DeWaal. 

Tala med AI som med en människa

Lösningen är oftast mycket enklare än man tror. Istället för att försöka formulera den perfekta uppmaningen kan du försöka att bara beskriva problemet du upplever och vad du vill ha i stället. "Jag har haft situationer där jag känt mig blockerad i tre dagar eftersom jag inte kunde lista ut något med AI", säger DeWaal. "Sedan kom jag tillbaka och beskrev problemet tydligare, och det fungerade." 

Om AI inte ger dig de resultat du vill ha, ta ett steg tillbaka och prova mer direkt kommunikation. Säg "det här är vad jag behöver från dig, och du gör det inte." 

Val av modell är viktigt

Alla AI-modeller är inte lika bra. "Den främsta anledningen till att människor har en dålig upplevelse med AI är att de använder förra årets version", säger DeWaal. Istället för att nöja sig med något som Chat GPT 3.5, försök att använda en modell med samma kvalitet som Chat GPT 4 (eller bättre). 

Arbeta smartare med AI

AI får en hel del hype, men det är värt att lära sig mer om. Enligt en nylig undersökning från Boston Consultant Group och Harvard Business School genererar AI-användande mätbara resultatförbättringar. I studien slutförde konsulter med AI-åtkomst 12 % fler uppgifter och blev klara 25 % snabbare. Och det fina i kråksången? Deras arbete bedömdes vara av mer än 40 % högre kvalitet av mänskliga utvärderare. 

Efter några minuters läsning kan du börja samarbeta med AI för att producera bättre arbete – snabbare. Ditt framtida jag kommer att tacka dig.