Schrijf betere AI-prompts: een raamwerk van vier zinnen

Voor niet-ontwikkelaars kan AI een black box lijken. Het concept van AI-prompts zorgt voor een rilling over onze rug, vooral als we worden gebombardeerd met ingewikkelde voorbeelden en technieken. Multi-agent prompting? Promptketen? ReAct prompting? Klinkt te veel als de CompSci 101-cursus die we hebben gefaald op de universiteit. 

Maar volgens Ethan DeWaal, de AI-programmamanager van Asana, hoeft AI-prompting niet ingewikkeld te zijn. In plaats daarvan zegt DeWaal over AI te denken als een golden retriever: "Het wil je plezieren, maar je moet specifiek zijn over wat je wilt." 

En specifiek zijn vereist niets gecompliceerds. Je hebt maar vier eenvoudige zinnen nodig. 

Voor alles prompts maken

Wanneer mensen grote taalmodellen gaan gebruiken (denk aan Chat GPT), proberen ze vaak eerst eenvoudige opdrachten, zelfs voor grote taken zoals het schrijven van een blogpost of het maken van een briefing. "Dit is alsof je je partner verrast met het nieuws dat je een baan hebt aangeboden gekregen die 5000 kilometer verderop ligt", zegt DeWaal. "Zonder enige inleiding of achtergrondinformatie worden ze totaal overrompeld." 

Net als je partner heeft AI context nodig, zodat het weet hoe het moet reageren. Dit kader van vier zinnen helpt je die context te bieden.  

Het raamwerk van vier zinnen

DeWaal vereenvoudigt prompts tot vier basiscomponenten: persona, doel, taak en context. Je kunt het acroniem PDTC gebruiken om je te helpen herinneren. Voor de meeste prompts heb je slechts één of twee zinnen nodig voor elk onderdeel van het raamwerk: 

• Persona: "Je bent een expert in _____"

• Doel: "Je doel is om _____"

• Taak: "Je taak is om _____" 

• Context: "Hier is alle context die je nodig hebt" (denk aan het formatteren van verwachtingen, dingen die je moet vermijden, dingen die je moet benadrukken, enz.) 

En het beste van dit promptraamwerk? Je kunt het voor alles gebruiken, van het maken van inhoud tot onderzoek. Hier zijn een aantal voorbeelden om je te helpen aan de slag te gaan:

Voorbeeld: uitvoeren van klantonderzoek

Stel je voor dat je een klantenservicemanager bent die AI gebruikt om oproepen voor te bereiden. Hier lees je hoe je dit vierstappenraamwerk kunt implementeren: 

• Persona: "Je bent een expert in klantsucces." 

• Doel: "Je doel is om Asana-klantenservicemanagers te helpen zich voor te bereiden op gesprekken." 

• Taak: "Je taak is om de persoon en het bedrijf te onderzoeken met behulp van de plug-in Zoeken met Bing."

• Context: "Je reactie moet recent nieuws over de klant benadrukken dat de klantenservicemanager moet weten, enkele goede vragen stellen over mogelijke uitbreiding en details delen waarmee de klantenservicemanager kan bellen."

Voorbeeld: een campagnebriefing maken

Stel je voor dat je een marketeer bent die AI gebruikt om een briefing op te stellen voor je aankomende campagne. Hier zie je hoe je het raamwerk kunt aanpassen aan jouw behoeften: 

• Persona: Je bent een ervaren marketingstrateeg.

• Doel: Je doel is om marketeers te helpen uitgebreide en overtuigende campagnebriefings voor hun marketinginitiatieven voor te bereiden.

• Taak: Je taak is om een gedetailleerd kader en aanwijzingen te bieden om marketeers door het proces van het opstellen van een goed afgeronde campagnebriefing te leiden. De briefing moet belangrijke elementen omvatten, zoals de doelgroep, de doelstellingen, de berichtgeving, de kanalen en de succescijfers.

Context: Je antwoord moet prompts en vragen bevatten die marketeers aanmoedigen om grondig onderzoek te doen naar hun doelgroep, duidelijke en meetbare doelstellingen te definiëren, een overtuigende centrale boodschap en ondersteunende berichtpijlers te ontwikkelen, de meest effectieve kanalen en tactieken te identificeren om hun publiek te bereiken, een inhoudsplan te schetsen en belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) vast te stellen om succes te meten. 

'Cheatcodes' voor betere prompts

Met prompting kunnen een paar eenvoudige strategieën de kwaliteit van je output aanzienlijk verhogen. "Je hoeft geen prompting-genie te zijn," zegt DeWaal. "Je hoeft alleen maar een paar dingen te doen." 

Geef voorbeelden

Voorbeelden zijn een geweldig leermiddel, vooral voor AI. Ze vertellen AI precies wat je wilt, dus het is waarschijnlijker dat het een kwaliteitsresultaat oplevert. 

Als je content creëert met AI (zoals een blog, persbericht of e-mail), gebruik dan een bestaand stuk als voorbeeld. Voeg het toe aan het contextgedeelte van je prompt en plaats er aanhalingstekens omheen. Vertel AI vóór je voorbeeld iets als "hier is het sjabloon dat ik wil dat je volgt." Dit geeft het model een beter idee van de stijl, lengte en opmaak die je wilt. 

Geef feedback en volg je gevoel

Het geven van feedback is een belangrijk onderdeel van het proces. "Wat je eerste buikreactie ook is, ga ervoor", zegt DeWaal. Wanneer je vroeg in je reis bent, is het normaal dat je een sterke reactie hebt op wat AI produceert. Je staat misschien versteld, of de resultaten lijken misschien te lang, te robotachtig of te formeel. 

Wat je perceptie ook is, vertel het het AI-model rechtstreeks. "Hier kun je beginnen met vormgeven, bewerken en extra context toevoegen", zegt DeWaal. 

Praat met AI als met een mens

De oplossing is meestal een stuk eenvoudiger dan je denkt. In plaats van te proberen de perfecte prompt te maken, probeer je gewoon het probleem te beschrijven dat je hebt en wat je in plaats daarvan wilt. "Ik heb situaties gehad waarin ik drie dagen werd geblokkeerd omdat ik iets niet kon achterhalen met AI", zegt DeWaal. "Toen kwam ik terug en beschreef het probleem duidelijker, en het werkte." 

Als AI je niet de gewenste resultaten oplevert, zet dan een stap terug en probeer directe communicatie. Zeg "Dit is wat ik van je nodig heb, en je doet het niet." 

Modelselectie is belangrijk

Niet alle AI-modellen zijn gelijk. "De belangrijkste reden waarom mensen een slechte ervaring met AI hebben, is dat ze de versie van vorig jaar gebruiken", zegt DeWaal. In plaats van genoegen te nemen met iets als Chat GPT 3.5, kun je proberen een model te gebruiken met dezelfde (of betere) kwaliteit als Chat GPT 4. 

Werk slimmer met AI

AI krijgt veel hype, maar het is de moeite waard om erover te leren. Volgens een recent onderzoek van Boston Consultant Group en Harvard Business School levert het gebruik van AI meetbare verbeteringen in de prestaties op. In het onderzoek voltooiden consultants met AI-toegang 12% meer taken en voltooiden ze deze 25% sneller. En de verrassing? Hun werk werd beoordeeld als meer dan 40% hogere kwaliteit door menselijke beoordelaars. 

Na een paar minuten lezen kun je beginnen samen te werken met AI om sneller beter werk te produceren. Je toekomstige zelf zal je dankbaar zijn.