Per chi non è un esperto di sviluppo, l’intelligenza artificiale può sembrare una scatola nera. Il concetto di prompt dell’IA ci fa venire i brividi, soprattutto quando siamo bombardati da esempi e tecniche complicate. Prompt multi-agente? Concatenazione di prompt? Prompt ReAct? Sembra troppo simile al corso di informatica che non abbiamo superato all’università.
Ma secondo Ethan DeWaal, Program Manager AI di Asana, i prompt IA non devono essere complicati. DeWaal suggerisce di pensare all’IA come a un golden retriever: “Vuole accontentarti, ma devi essere specifico su ciò che vuoi.”
Ed essere specifici non richiede nulla di complicato. Ti bastano quattro semplici frasi.
Quando le persone iniziano a utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (come Chat GPT), spesso provano prima comandi semplici, anche per attività complesse come scrivere un post per il blog o creare un brief. “È come sorprendere il tuo partner con la notizia di aver ricevuto un’offerta di lavoro a 5.000 chilometri di distanza”, dice DeWaal. “Senza alcuna introduzione o informazione di base, lo cogli completamente alla sprovvista.”
Proprio come il tuo partner, l’IA ha bisogno di contesto per sapere come reagire. Questo framework di 4 frasi ti aiuta a fornire il contesto necessario.
DeWaal suddivide i prompt in quattro componenti di base: profilo, obiettivo, attività e contesto. Puoi usare l’acronimo PGTC (Persona, Goal, Task, Context) per ricordarteli. Per la maggior parte dei prompt, sono sufficienti una o due frasi per ogni componente del framework:
Profilo: “Sei un esperto di _____”
Obiettivo: “Il tuo obiettivo è quello di _____”
Attività: “La tua attività è quella di _____”
Contesto: “Ecco tutto il contesto di cui hai bisogno” (ad esempio aspettative di formattazione, cose da evitare, cose da evidenziare, ecc.)
E la cosa migliore di questo framework? Puoi usarlo per qualsiasi cosa, dalla creazione di contenuti alla ricerca. Di seguito elenchiamo alcuni esempi per iniziare:
Immagina di essere un responsabile del servizio clienti che utilizza l’intelligenza artificiale per prepararsi alle chiamate. Ecco come potresti implementare questo framework in quattro fasi:
Profilo: “Sei un esperto di successo dei clienti”.
Obiettivo: “Il tuo obiettivo è aiutare i responsabili del servizio clienti Asana a prepararsi per le chiamate.”
Attività: “La tua attività è quella di cercare la persona e l’azienda con cui si incontrano, utilizzando il plug-in Cerca con Bing.”
Contesto: “La tua risposta dovrebbe evidenziare le notizie recenti sul cliente che il responsabile del servizio clienti dovrebbe conoscere, alcune buone domande da porre in merito a una potenziale espansione e condividere i dettagli che aiuteranno il responsabile del servizio clienti durante la chiamata.”
Immagina di essere un professionista del marketing che utilizza l’intelligenza artificiale per redigere un brief per la tua prossima campagna. Ecco come adattare il framework alle tue esigenze:
Profilo: sei uno stratega di marketing esperto.
Obiettivo: il tuo obiettivo è aiutare gli esperti di marketing a preparare brief completi e convincenti per le loro iniziative di marketing.
Attività: la tua attività è quella di fornire un quadro dettagliato e suggerimenti per guidare gli esperti di marketing attraverso il processo di creazione di un brief completo per la campagna. Il brief dovrebbe coprire elementi chiave come il pubblico di destinazione, gli obiettivi, la messaggistica, i canali e le metriche di successo.
Contesto: la tua risposta dovrebbe includere suggerimenti e domande che incoraggino i professionisti del marketing a condurre ricerche approfondite sul loro pubblico di destinazione, definire obiettivi chiari e misurabili, sviluppare un messaggio centrale convincente e pilastri di messaggistica di supporto, identificare i canali e le tattiche più efficaci per raggiungere il loro pubblico, delineare un piano editoriale e stabilire indicatori chiave di prestazione (KPI) per misurare il successo.
Con i prompt, alcune semplici strategie possono aumentare significativamente la qualità dei tuoi risultati. “Non devi essere un genio dei prompt”, dice DeWaal. “Devi solo fare un paio di cose.”
Gli esempi sono un ottimo strumento didattico, soprattutto per l’IA, in quanto indicano all’IA esattamente ciò che vuoi, aumentando così le probabilità di ottenere un risultato di qualità.
Se stai creando contenuti con l’IA (come un blog, un comunicato stampa o un’email), usa un pezzo esistente come esempio. Aggiungilo alla sezione di contesto del prompt e racchiudilo tra virgolette. Prima dell’esempio, comunica all’IA qualcosa del tipo “ecco il modello che voglio che tu segua”. In questo modo, il modello avrà un’idea migliore dello stile, della lunghezza e della formattazione che desideri.
Fornire un feedback è una parte importante del processo. “Qualunque sia la tua prima reazione istintiva, seguila”, dice DeWaal. Quando sei all’inizio del tuo percorso, è normale avere una forte reazione a ciò che produce l’IA. Potrebbe sbalordirti, oppure i risultati potrebbero sembrare troppo lunghi, troppo robotici o troppo formali.
Qualunque sia la tua percezione, dillo direttamente al modello di IA. “È qui che puoi iniziare a modellare, modificare e aggiungere ulteriore contesto”, dice DeWaal.
La soluzione è di solito molto più semplice di quanto pensi. Anziché cercare di creare il prompt perfetto, prova a descrivere il problema che stai riscontrando e cosa vuoi invece. “Mi è capitato di rimanere bloccato per tre giorni perché non riuscivo a capire come fare con l’IA”, dice DeWaal. “Poi ho ricominciato e ho descritto il problema in modo più chiaro, e ha funzionato.”
Se l’IA non ti dà i risultati che desideri, fai un passo indietro e prova a comunicare in modo diretto. Dì “questo è ciò di cui ho bisogno, e non lo stai facendo”.
Non tutti i modelli di intelligenza artificiale sono uguali. “Il motivo principale per cui le persone hanno una brutta esperienza con l’IA è che usano la versione dell’anno precedente”, dice DeWaal. Anziché accontentarti di qualcosa come Chat GPT 3.5, prova a utilizzare un modello con la stessa (o migliore) qualità di Chat GPT 4.
L’intelligenza artificiale è sulla bocca di tutti, ma vale la pena conoscerla meglio. Secondo un recente studio del Boston Consultant Group e della Harvard Business School, l’uso dell’IA produce miglioramenti misurabili nelle prestazioni. Nello studio, i consulenti con accesso all’IA hanno completato il 12% in più di attività e le hanno terminate il 25% più velocemente. E la parte migliore? I valutatori umani hanno valutato il proprio lavoro superiore del 40% in termini di qualità.
Con pochi minuti di lettura, puoi iniziare a collaborare con l’IA per lavorare meglio e più velocemente. Il tuo futuro io ti ringrazierà.