Bessere KI-Prompts schreiben: ein 4-Sätze-Konzept

Nicht-Entwicklern mag KI wie ein komplexes Unterfangen vorkommen. Begriffe wie „KI-Prompts“ oder „KI-gesteuert“ lassen uns erschauern, vor allem, wenn wir uns mit komplizierten Beispielen und Techniken auseinandersetzen müssen. Multi-Agent-Prompting? Prompt-Chaining? ReAct-Prompting? Das alles klingt nach diesem einen Einführungskurs in Informatik, den wir damals in der Schule so gehasst haben. 

Laut Ethan DeWaal, AI Program Manager bei Asana, müssen KI-Eingabeaufforderungen – sogenannte „KI-Prompts“ – jedoch nicht kompliziert sein. Stattdessen empfiehlt DeWaal, sich KI wie einen Golden Retriever vorzustellen: „Sie will Ihnen gefallen, aber Sie müssen schon genau sagen, was Sie von ihr erwarten.“ 

Und sich genau auszudrücken, ist nicht kompliziert. Sie benötigen nur vier einfache Sätze. 

So erstellen Sie Prompts für alles Mögliche

Wenn Menschen anfangen, Large Language Models zu verwenden (z. B. Chat GPT), versuchen sie es oft zuerst mit einfachen Befehlen – selbst bei größeren Aufgaben wie dem Schreiben eines Blogbeitrags oder dem Erstellen eines Briefings. „Das ist so, als würde man seinen Partner mit der Nachricht überraschen, dass man ein Jobangebot in 3.000 Meilen Entfernung erhalten hat“, so DeWaal. „Ohne Vorwarnung oder Hintergrundinformationen werden sie völlig überrumpelt.“

Genau wie Ihr Partner benötigt auch die KI mehr Kontext, damit sie weiß, wie sie reagieren soll. Dieses 4-Sätze-Konzept kann Ihnen dabei helfen, diesen Kontext zu vermitteln.  

Das 4-Sätze-Konzept

DeWaal unterteilt Eingabeaufforderungen in vier grundlegende Komponenten: Persona, Ziel, Aufgabe und Kontext. Sie können sich das Akronym PZAK merken. Für die meisten Aufforderungen benötigen Sie nur ein oder zwei Sätze für jede Komponente des Konzepts: 

• Persona: „Du bist Experte im Bereich _____“

• Ziel: „Dein Ziel ist es, _____“

• Aufgabe: „Deine Aufgabe ist es, _____“ 

• Kontext: „Hier sind alle nötigen Informationen“ (denken Sie an Formatierungsvorgaben, Dinge, welche vermieden werden sollten, Dinge, welche hervorgehoben werden sollten, usw.)

Und das Beste an diesem schnellen Konzept? Sie können sie für alles verwenden, von der Erstellung von Inhalten bis hin zur Forschungen. Hier sind einige Beispiele, die Ihnen die ersten Schritte erleichtern: 

Beispiel: Durchführung von Kundenforschung

Stellen Sie sich vor, Sie sind Kundendienstleiter und nutzen KI, um sich auf Anrufe vorzubereiten. So können Sie das 4-Sätze-Konzept umsetzen: 

• Persona: „Du bist Experte im Bereich Kundenerfolg.“ 

• Ziel: „Dein Ziel ist es, Asana-Kundendienstleiter bei der Vorbereitung auf Anrufe zu helfen.“ 

• Aufgabe: „Deine Aufgabe ist es, die Person und das Unternehmen, die bei dem Treffen dabei sein werden, mithilfe des Plugins „Search with Bing“ zu recherchieren.“

• Kontext: „Deine Antwort sollte aktuelle Neuigkeiten über den Kunden hervorheben, die der Kundendienstleiter kennen sollte, einige gute Fragen zur möglichen Erweiterung stellen und Details mitteilen, die dem Kundendienstleiter bei seinem Anruf helfen.“

Beispiel: Erstellen eines Kampagnen-Briefings

Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Marketingexperte, der KI verwendet, um ein Briefing für Ihre bevorstehende Kampagne zu erstellen. So passen Sie das Konzept an Ihre Bedürfnisse an: 

• Persona: Du bist ein erfahrener Marketingstratege.

• Ziel: Dein Ziel ist es, Marketingprofis zu helfen, umfassende und überzeugende Kampagnen-Briefings für ihre Marketinginitiativen zu erstellen.

• Aufgabe: Deine Aufgabe ist es, einen detaillierten Rahmen und Aufforderungen bereitzustellen, die Marketingfachleute durch den Prozess der Erstellung eines umfassenden Kampagnen-Briefings führen. Das Briefing sollte Schlüsselelemente wie Zielgruppe, Ziele, Botschaften, Kanäle und Erfolgskennzahlen abdecken.

Kontext: Deine Antwort sollte Aufforderungen und Fragen enthalten, die Marketingfachleute dazu ermutigen, gründliche Recherchen über ihre Zielgruppe durchzuführen, klare und messbare Ziele zu definieren, eine überzeugende zentrale Botschaft und unterstützende Botschafts-Säulen zu entwickeln, die effektivsten Kanäle und Taktiken zu ermitteln, um ihre Zielgruppe zu erreichen, einen Inhaltsplan zu skizzieren und Leistungskennzahlen (KPIs) zur Erfolgsmessung festzulegen. 

„Cheatcodes“ für bessere Prompts

Mit ein paar einfachen Strategien können Sie die Qualität Ihrer Ergebnisse erheblich steigern. „Man muss in diesem Bereich auch kein Genie sein“, sagt DeWaal. „Mann sollte nur ein paar Dinge beachten.“ 

Nennen Sie Beispiele

Beispiele sind ein hervorragendes Lehrmittel, insbesondere für KI. Sie erklären der KI genau, was Sie erwarten, sodass sie mit größerer Wahrscheinlichkeit ein qualitativ hochwertiges Ergebnis liefert. 

Wenn Sie Inhalte mit KI erstellen (z. B. einen Blog, eine Pressemitteilung oder eine E-Mail), verwenden Sie ein bestehendes Werk als Beispiel. Fügen Sie es dem Kontextabschnitt Ihrer Eingabeaufforderung hinzu und setzen Sie es in Anführungszeichen. Bevor Sie mit Ihrem Beispiel beginnen, sagen Sie der KI etwas wie: „Hier ist die Vorlage, der du folgen sollst.“ So erhält das Modell eine bessere Vorstellung von dem gewünschten Stil, der Länge und der Formatierung.

Geben Sie Feedback und vertrauen Sie Ihrem Bauchgefühl

Feedback ist ein wichtiger Teil des gesamten Prozesses. „Was auch immer Ihr erster Impuls ist, folgen Sie ihm“, sagt DeWaal. Wenn man am Anfang seiner Reise steht, ist es normal, dass man eine starke Reaktion auf das hat, was KI produziert. Vielleicht fühlen Sie sich zunächst überwältigt, oder die Ergebnisse erscheinen Ihnen zu lang, zu roboterhaft oder zu förmlich. 

Egal, wie Sie es wahrnehmen, teilen Sie es dem KI-Modell direkt mit. „Hier können Sie mit dem Gestalten, Bearbeiten und Hinzufügen von zusätzlichem Kontext beginnen“, erklärt DeWaal. 

Sprechen Sie mit der KI wie mit einem Menschen

Die Lösung ist oft viel einfacher, als man denkt. Anstatt zu versuchen, die perfekte Eingabeaufforderung zu erstellen, versuchen Sie einfach, das Problem zu beschreiben, und was Sie stattdessen möchten. „Ich hatte Situationen, in denen ich drei Tage lang nicht weiterkam, weil die KI mir nicht helfen konnte“, sagt DeWaal. „Dann habe ich es noch einmal versucht und das Problem genauer beschrieben, und es hat funktioniert.“ 

Wenn die KI nicht die gewünschten Ergebnisse liefert, treten Sie einen Schritt zurück und versuchen Sie es mit direkter Kommunikation. Sagen Sie: „Das ist es, was ich von dir brauche, und du tust es nicht.“ 

Das richtige Modell ist wichtig

Nicht alle KI-Modelle sind gleich. „Der Hauptgrund, warum Menschen schlechte Erfahrungen mit KI machen, ist, dass sie eine veraltete Version verwenden“, so DeWaal. Anstatt sich mit etwas wie Chat GPT 3.5 zufrieden zu geben, sollten Sie ein Modell mit der gleichen (oder besseren) Qualität wie Chat GPT 4 verwenden. 

Mit KI smarter arbeiten

Künstliche Intelligenz wird viel gehypt, aber es lohnt sich, sich mit ihr zu beschäftigen. Laut einer aktuellen Studie der Boston Consultant Group und der Harvard Business School führt der Einsatz von KI zu messbaren Leistungsverbesserungen. In der Studie erledigten Berater mit Zugriff auf KI 12 % mehr Aufgaben und waren um 25 % schneller fertig. Und der Clou? Ihre Arbeit wurde von Menschen um über 40 % höher bewertet. 

Nach nur wenigen Minuten Lesezeit können Sie mit KI zusammenarbeiten, um Ihre Arbeit besser und schneller zu erledigen. Ihr zukünftiges Ich wird es Ihnen danken.